Technologie przyszłości redefiniują światowy rynek i jego dynamikę

Odkryj naszą pasję do innowacji, która napędza badania i rozwój w dziedzinach takich jak sztuczna inteligencja, komputery kwantowe i zielona energia, oferując świeże spojrzenie na nowoczesne technologie i ich wpływ na społeczeństwo.

---

Polskie firmy AI

Roboty magazynowe, analiza obrazu z kamer i automatyczna obsługa klienta — polskie firmy AI rozwijają rozwiązania wykraczające daleko poza generowanie tekstu. Przy poznawaniu tego rynku warto patrzeć przede wszystkim na konkretne produkty, ich zastosowania i problemy, które mają rozwiązywać.

Takie rozeznanie ułatwia katalog polskich firm AI. AI-Katalog.pl zbiera publicznie dostępne informacje o dostawcach, technologiach i zastosowaniach sztucznej inteligencji, prowadząc czytelnika do materiałów źródłowych.

---

AI odmawia wykonania zadania

odel AI może być dostępny, działać poprawnie i jednocześnie nie wykonać zadania, którego firma od niego oczekuje. W przypadku agentów wykonujących wieloetapową pracę odmowa nie jest już tylko komunikatem w oknie czatu. Może oznaczać przerwany proces, konieczność przejęcia pracy przez inny model i dodatkowy koszt po stronie organizacji.

Przez ostatnie lata przy wyborze modeli AI nauczyliśmy się patrzeć na coraz więcej parametrów: jakość odpowiedzi, cenę miliona tokenów, wielkość kontekstu, szybkość, obsługę narzędzi czy możliwości programistyczne. To wszystko jest ważne. Problem w tym, że wraz z rozwojem agentów AI pojawia się jeszcze jedno kryterium, które w klasycznych porównaniach często ginie:

---

Wybór modelu AI w firmie

Rynek modeli sztucznej inteligencji rośnie szybciej niż zdolność wielu organizacji do ich uporządkowanej oceny. W 2025 roku z co najmniej jednej technologii AI korzystało 20% przedsiębiorstw w Unii Europejskiej zatrudniających minimum 10 osób. W Polsce odsetek wynosił 8,36%. Jednocześnie publiczny snapshot AI‑TOP z 24 sierpnia 2026 roku obejmował 506 modeli, 92 dostawców i 193 oferty API.

To zestawienie nie dowodzi, że duża liczba modeli jest przyczyną wolniejszej adopcji AI w Polsce. Pokazuje jednak istotny paradoks rynku: dostęp do technologii przestał być głównym problemem. Trudnością staje się wybór rozwiązania, które rzeczywiście można bezpiecznie osadzić w procesie, zmierzyć, utrzymać i w razie potrzeby zastąpić.

Firma może dziś w kilka minut otworzyć konto u dostawcy, uruchomić model przez API i przygotować efektowne demo. Znacznie trudniej odpowiedzieć na pytanie, czy ten sam model powinien analizować dokumenty klientów, wspierać decyzje pracowników albo automatycznie uruchamiać działania w systemie.

---

AI nie publikuje raportów. Publikują je ludzie

Raport „Polaków portret własny” stał się jednym z najgłośniejszych polskich przykładów ryzyka związanego z użyciem sztucznej inteligencji przy tworzeniu dokumentów. Dyskusja szybko została jednak skrócona do wygodnego hasła: „napisała to AI”. To za mało. Nawet gdyby model językowy wygenerował każde zdanie, nadal nie on odpowiadał za źródła, wersję dokumentu, kontrolę merytoryczną i decyzję o publikacji.

AI może pójść w maliny. Rolą dobrze zaprojektowanego procesu jest dopilnowanie, aby z tych malin nie powstał oficjalnie wyglądający PDF.

---

Podstawy-AI.pl — nowy polski przewodnik po sztucznej inteligencji dla początkujących

Początkujący użytkownik szybko trafia na rankingi modeli, biblioteki promptów, porównania abonamentów i poradniki budowania agentów. Może więc poznać cenę miliona tokenów, zanim dowie się, dlaczego nie powinien wklejać do publicznego czatu danych klienta.

Ten problem ma uporządkować nowy polski serwis edukacyjny Podstawy-AI.pl. Projekt prowadzi użytkownika od podstawowych pojęć, przez bezpieczeństwo i wybór czatu, aż do pierwszego zadan.

---

Automatyzacja procesów w firmie – dlaczego samo narzędzie nie wystarczy?

---

AI-TOP.PL — polski serwis do porównywania modeli AI

Rynek sztucznej inteligencji rozwija się tak szybko, że lista „najlepszych modeli” potrafi stracić aktualność niemal w chwili publikacji. Dlatego powstał AI-TOP.PL — serwis porządkujący modele, dostawców, ceny API i zastosowania w jednym miejscu. Stanowi to serwis określany jako polska Porównywarka AI.

Projekt pozwala porównywać modele pod kątem jakości, kosztu, języka polskiego, kodowania, pracy z dokumentami oraz wykorzystania lokalnego. Ceny są prezentowane również w PLN i w praktycznych scenariuszach, dzięki czemu łatwiej ocenić nie tylko możliwości modelu, ale też rzeczywisty koszt procesu.

Serwis nadal jest rozwijany, a kolejne źródła, rankingi i funkcje będą stopniowo dodawane. Już dziś dostępne są katalog, porównywarka i pierwsze zestawienia dla użytkowników biznesowych i technicznych.

---

Rynek-Tech na konferencji Nowe Media Biznesu 2026

10 lipca 2026 roku w Warszawie odbyła się konferencja „Nowe Media Biznesu 2026”, poświęcona komunikacji, nowym mediom, transformacji cyfrowej oraz praktycznemu wykorzystaniu sztucznej inteligencji w biznesie.

Redakcja Rynek-Tech.pl była obecna podczas wydarzenia, które zgromadziło osoby zainteresowane tym, jak technologia, media i AI wpływają na sposób działania współczesnych organizacji.

Tematyka konferencji

Podczas konferencji poruszono zagadnienia związane z nowymi mediami, komunikacją, strategią biznesową, transformacją cyfrową oraz wykorzystaniem AI w praktyce. Szczególną uwagę poświęcono temu, jak technologia może wspierać analizę danych, procesy decyzyjne, budowanie przekazu i organizację pracy.

W centrum rozmowy znalazło się praktyczne podejście do sztucznej inteligencji — nie jako chwilowej mody, ale jako narzędzia, które może wspierać biznes, o ile zostanie dobrze osadzone w procesach i celach organizacji.

---

Wywiad z Ekspertem AI – Maciejem Pieniak

Gościem rozmowy jest Maciej Pieniak — analityk biznesowo-systemowy, autor publikacji o sztucznej inteligencji, transformacji cyfrowej i automatyzacji procesu wytwarzania oprogramowania. Rozmowę prowadzi Natalia Kleczko, redaktorka i autorka publikacji technologicznych w serwisie Rynek-Tech.pl.